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人工智能明星再聯(lián)手,百度云聯(lián)手英偉達(dá)共推加速AI技術(shù)落地

來源:凡高網(wǎng)絡(luò)

時(shí)間:2018-03-31

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   人工智能的應(yīng)用落地已不再是想象,作為重塑未來世界的重要技術(shù),人工智能已逐漸在改變各行業(yè)、改變?nèi)藗兊纳罘绞健?br>  

    英偉達(dá)在GTC大會(huì)現(xiàn)場推出新一代人工智能芯片Tesla V100(32G),并發(fā)布了和百度云將圍繞最新一代的Tesla Volta V100(32G)GPU展開合作,加速云端人工智能訓(xùn)練。百度云將基于百度X-MAN2.0服務(wù)器部署最新版Tesla V100 GPU,加速云端人工智能訓(xùn)練,進(jìn)一步釋放人工智能能力為各行各業(yè)服務(wù)。X-MAN2.0服務(wù)器為百度自研的 AI 計(jì)算機(jī),實(shí)現(xiàn)了GPU 和 CPU 資源物理解耦按需配比,能夠滿足云端用戶差異化的業(yè)務(wù)需求;是全球首個(gè)將液冷技術(shù)應(yīng)用到高功耗AI 計(jì)算系統(tǒng)中的實(shí)例,能夠提升45%的散熱效能;自研的新型空調(diào)末端技術(shù)與高溫服務(wù)器結(jié)合,能延長免費(fèi)冷卻時(shí)間,年均PUE降低至 1.10,大大低于國際標(biāo)準(zhǔn),超過國內(nèi)其它數(shù)據(jù)中心的平均運(yùn)行效率85%。 

 

強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,為各行業(yè)釋放技術(shù)紅利

    數(shù)據(jù)處理芯片與先進(jìn)的算法是支撐人工智能時(shí)代的核心引擎, NVIDIA GPU 為數(shù)據(jù)中心和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提供加速動(dòng)力。Nvidia Tesla V100 (32G)采用新一代人工智能架構(gòu)Volta,針對(duì)機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別等場景,相比上一代GPU,訓(xùn)練速度提高到1.5倍,同時(shí)可以支持更深層的模型來提升模型精度,為人工智能算法的訓(xùn)練提供充分的算力保障。

 

    百度自2012年開始便與Nvidia就人工智能領(lǐng)域展開多項(xiàng)合作,作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的尖端力量,百度在語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理、用戶畫像、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)積累。并且擁有百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle,支持最新的CUDA/cuDNN 和FP16 with Volta。此外,去年,百度公布其“云-端”人工智能架構(gòu)體系,并開放了Apollo與DuerOS兩大平臺(tái),吸引開發(fā)者和國內(nèi)外知名廠商,構(gòu)建雙贏格局的百度人工智能生態(tài)。

 

而作為百度人工智能戰(zhàn)略的重要輸出窗口,百度云正將百度積累的技術(shù)能力向各行各業(yè)開放。不僅包括面向工業(yè)、媒體、金融等場景的行業(yè)解決方案,也包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)等為開發(fā)者和資深用戶提供的算法框架服務(wù),以及涵蓋計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的AI大數(shù)據(jù)所需基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。目前,百度云已進(jìn)入媒體、鋼鐵、金融、交通、物流等領(lǐng)域,與合作伙伴對(duì)人工智能在具體應(yīng)用場景的實(shí)踐展開探索。

 

    以圖像識(shí)別的應(yīng)用為例,百度云在與首自信(首鋼自動(dòng)化信息技術(shù)有限公司)的合作中,通過建立基于機(jī)器視覺的鋼板缺陷分類模型,對(duì)10000張鋼材進(jìn)行現(xiàn)場檢測,快速紅皮、褶皺、孔洞等鋼材瑕疵,準(zhǔn)確率達(dá)99.98%。

 

    在云計(jì)算成為基礎(chǔ)設(shè)施的今天,隨著企業(yè)上云成為共識(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練將越來越依賴于云端的數(shù)據(jù)處理。而數(shù)據(jù)處理的速度和精度,將直接決定人工智能算法模型的效率與質(zhì)量。通過部署最新版本的Tesla V100 GPU,將進(jìn)一步提升算力,充分釋放百度云的人工智能能力,加快人工智能從算法模型向?qū)嶋H應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化的步伐。

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